PILIH NEGARA/WILAYAH ANDA
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengisolasi dampak pakaian yang dikenakan di ruang bersih dan kemampuannya untuk menyaring kontaminasi manusia dari waktu ke waktu.
Kontrol ruang bersih adalah faktor utama dalam pengoperasian fasilitas. Masalah dengan pengoperasian ruang bersih dan persoalan kualitas yang diakibatkannya dapat menyebabkan masalah biaya, hasil, dan kapasitas yang besar. Simulasi adalah alat yang ampuh dalam desain dan konstruksi ruang bersih. Namun, satu faktor yang sering diabaikan dalam desain adalah dampak dari sifat garmen sebagai sumber utama kontaminasi bakteri.
Tim KimtechTM telah mengembangkan model dan kalkulator untuk membantu menentukan pengaruh jenis garmen yang dipilih terhadap lingkungan ruang bersih. Model kami didasarkan pada satu ruang bersih dengan nilai pertukaran udara tertentu, jumlah pekerja, dan mengasumsikan beberapa faktor yang berkaitan dengan tingkat produksi beban biologis dan pertukaran udara melalui garmen. Kami juga mengasumsikan udara tercampur secara seragam dan beban biologis keluar dari garmen dengan cara seperti penilaian Efisiensi Penyaringan Bakteri (BFE) (yang diukur dengan menggunakan ASTM-F2101-07).
Kami menggunakan model tersebut untuk mengevaluasi perbedaan relatif antara tiga garmen hipotetis yang berbeda dengan BFE masing-masing 0,60, 0,9, 0,93, dan 0,97. Kami mengasumsikan ruangan berukuran 16x20x8' (72m3), 12 pekerja, dan kecepatan kipas 2m3/dtk. Garmen yang lain memiliki permeabilitas identik (1e-9cm2), ketebalan (0,2mm), luas (2m2), dan penurunan tekanan akibat aktivitas (250dyne/cm2). Kami mengasumsikan konsentrasi beban biologis yang konstan di dalam garmen sebesar 8000/cm3 . Perbedaan di antara garmen dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah ini.
Pada kondisi stabil, perubahan jumlah beban biologis dijelaskan oleh Persamaan 1, di mana K dan t masing-masing adalah permeabilitas dan ketebalan garmen. Subskrip 0 adalah untuk pakaian saat ini atau dasar.
Jika kita mengasumsikan permeabilitas dan ketebalan yang sama pada garmen, persamaan ini dapat disederhanakan menjadi Persamaan 2.
Melalui persamaan ini, kita dapat dengan mudah menghitung manfaat kondisi mantap yang diharapkan dari peningkatan BFE. Sebagai contoh, berpindah dari garmen dengan BFE = 0,6 ke garmen dengan BFE = 0,93 akan menghasilkan beban biologis 1–0,93 1–0,6 = 17% pada kondisi mantap (atau pengurangan 83%).
Salah satu tugas dalam mengoperasikan dan memelihara ruang bersih adalah menjaga kualitas dan produksi dengan biaya yang lebih rendah. Setiap peningkatan dalam BFE, jika faktor-faktor lain tidak berubah, menghasilkan jumlah ruangan yang lebih rendah, yang dapat diwujudkan secara langsung dalam penghematan listrik karena lebih sedikit pertukaran udara yang diperlukan agar beban biologis tetap berada di bawah tingkat tertentu. Gambar 2 menunjukkan perkembangan penghematan listrik atau pengurangan beban biologis dari BFE awal ketika seseorang mengganti pakaian dengan garmen yang lebih efisien. Setiap kurva menunjukkan penghematan/pengurangan dari garis dasar atau garmen saat ini. Sebagai contoh, misalkan garis dasar BFE = 0,93 (kurva oranye). Beralih ke garmen 0,93 lainnya tidak menghasilkan penghematan listrik, sedangkan beralih ke BFE = 0,96 akan menghasilkan penghematan energi teoretis sebesar 43%. Dalam praktiknya, peraturan mungkin menentukan nilai pertukaran udara minimum, tetapi sebagai bagian dari strategi operasi ruang bersih, hal ini juga dapat menunjukkan pengurangan beban biologis ekstra (sekali lagi, 43% dalam contoh ini) yang kemungkinan besar akan mengurangi risiko dan terjadinya kerugian produksi terkait kontaminasi.
Gambar 2: Biaya/penghematan listrik relatif dari perubahan BFE garmen. Penghematan biaya listrik relatif bersifat teoretis dan tidak selalu mencerminkan penghematan aktual yang mungkin dicapai.
Perbandingan yang dijelaskan di sini hanya memperhitungkan perbedaan dalam BFE, meskipun model sederhana ini mampu memberikan gambaran yang lebih lengkap karena membandingkan garmen dari berbagai vendor. Garmen pada umumnya akan berbeda dalam hal BFE, permeabilitas udara, dan ketebalan, yang semuanya berdampak pada produksi beban biologis berbasis garmen pekerja.
Setelah dampak dari perbedaan BFE terhadap kontaminasi dipahami, dilakukan upaya untuk lebih dapat menentukan dampak berbagai bahan garmen terhadap tingkat beban biologis di ruang bersih. Untuk itu, kami mengevaluasi Pakaian Steril Ruang Bersih Kimtech ™ A5 dibandingkan pakaian steril yang dapat digunakan kembali yang telah melalui lebih dari (1) siklus: siklus pencucian, penjemuran, dan penyinaran. Perbedaan BFE ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Pengukuran BFE untuk garmen steril sekali pakai dan yang telah dicuci. Garmen A5 dicuci, dijemur, dan disinari satu kali.
Dengan hasil ini, kita dapat melihat perbedaan yang jelas dalam kinerja, dan bahwa ketika pakaian steril yang dapat digunakan kembali dicuci dan kemampuan perlindungannya menurun, potensi kontaminasi di lingkungan ruang bersih akan meningkat sehingga risiko masalah kualitas akan meningkat. Karena garmen digunakan kembali dan dicuci berkali-kali, dampak dari penurunan BFE ini akan terus bertambah dan menunjukkan manfaat dari pendekatan sekali pakai.
Simulasi dan pemodelan telah digunakan dalam desain dan pengoperasian di ruang bersih. Namun, selama desain semua ruang ini, sering kali tidak ada pertimbangan tentang dampak pakaian yang digunakan dan peran penting pakaian sebagai penghalang pertama dan utama terhadap kontaminan. Melalui penelitian ini, KimtechTM memberikan wawasan tentang pengaruh signifikan pakaian steril yang dapat digunakan kembali terhadap lingkungan ruang bersih Anda. Jelas bahwa pilihan garmen steril dapat berdampak langsung terhadap kinerja ruang bersih Anda dan risiko masalah kualitas. Kami merekomendasikan pengambilan sampel acak dari pakaian steril yang dapat digunakan kembali yang telah dicuci untuk diuji konsistensi BFE-nya oleh pihak ketiga sebagai praktik manufaktur yang baik. Pendekatan ini akan membantu memvalidasi masa pakai yang diharapkan dari pakaian ruang bersih steril Anda dengan cara yang tidak hanya bergantung pada analisis matematis.
Hubungi untuk pertanyaan mengenai analisis ini atau untuk analisis ruang bersih Anda dan dampak pemilihan garmen.
Alat Pelindung Diri (APD) untuk ruang bersih seringkali dipilih satu per satu, namun risiko kontaminasi saling terkait.Ketahui mengapa APD harus dimasukkan ke dalam strategi CCS dan Lampiran 1 Anda.
Jelajahi mengapa keterandalan pemasok APD, konsistensi produk, dan ketahanan pasokan sangat penting dalam pasar yang terus berubah.
Temukan tren utama 2026 yang membentuk keselamatan laboratorium, dari pembaruan keselamatan biologis hingga pemilihan sarung tangan dan pengendalian kontaminasi yang lebih baik
