Bu çalışmanın amacı, temiz odada giyilen giysinin etkisini ve zaman içinde insan kontaminasyonunu filtreleme yeteneğini izole etmektir.
Temiz oda kontrolleri, bir tesisin işletilmesinde önemli bir faktördür. Bir temiz odanın işletilmesiyle ilgili sorunlar ve bunun sonucunda ortaya çıkan kalite sorunları büyük maliyet, verim ve kapasite sorunlarına yol açabilir. Simülasyonlar, temiz odaların tasarımı ve inşasında güçlü bir araçtır. Ancak, tasarımda genellikle göz ardı edilen bir faktör, bakteriyel kontaminasyonun önemli bir kaynağı olarak giysi özelliklerinin etkisidir.
KimtechTM ekibi, temiz oda ortamının seçilen giysi türünden nasıl etkileneceğini belirlemeye yardımcı olmak için bir model ve hesap makinesi geliştirmiştir. Modelimiz, belirli bir hava değişim oranına ve çalışan sayısına sahip tek bir temiz odayı temel almakta ve biyolojik yük üretim oranı ve giysi boyunca hava değişimi ile ilgili çeşitli faktörleri varsaymaktadır. Ayrıca havanın eşit şekilde karıştığını ve biyobürünlerin Bakteriyel Filtrasyon Verimliliği (BFE) değerlendirmesi (ASTM-F2101-07 kullanılarak ölçüldüğü gibi) gibi bir şekilde giysiden kaçtığını varsayıyoruz.
Modeli, sırasıyla 0,60, 0,9, 0,93 ve 0,97 BFE değerlerine sahip üç farklı varsayımsal giysi arasındaki göreceli farklılıkları değerlendirmek için kullandık. 16x20x8' boyutlarında bir oda (72m3 ), 12 işçi ve 2m3 /s fan hızı varsayılmıştır. Bunun dışında giysiler aynı geçirgenliğe (1e-9cm2 ), kalınlığa (0,2mm), alana (2m2 ) ve aktiviteden kaynaklanan basınç düşüşüne (250dyne/cm2 ) sahiptir. Giysi içinde sabit bir biyolojik yük konsantrasyonunun 8000/cm3 olduğu varsayılmıştır. Giysiler arasındaki fark aşağıdaki Şekil 1'de görülebilir.
Kararlı durumda, biyolojik yük sayısındaki değişim Denklem 1 ile tanımlanır; burada K ve t sırasıyla giysi geçirgenliği ve kalınlığıdır. 0 alt simgesi mevcut veya temel giysi içindir.
𝐾0 𝑡0 ⁄ (1-𝐵𝐹𝐸0 )
Giysilerde aynı geçirgenlik ve kalınlığı varsayarsak, bu Denklem 2'ye basitleşir.
1-𝐵𝐹𝐸0
Bu denklem, BFE'nin iyileştirilmesinden beklenen sabit durum faydalarını kolayca hesaplamamızı sağlar. Örneğin, BFE=0,6 olan bir giysiden BFE=0,93 olan bir giysiye geçiş, sabit durumda biyobürümenin 1-0,93 1-0,6 = %17'sine (veya %83'lük bir azalmaya) neden olacaktır.