El objetivo de este estudio es aislar el impacto de la prenda utilizada en la sala blanca y su capacidad para filtrar la contaminación humana a lo largo del tiempo.

Los controles de las salas blancas son un factor importante en el funcionamiento de una instalación. Los problemas de funcionamiento de una sala blanca y los consiguientes problemas de calidad pueden acarrear importantes problemas de costes, rendimiento y capacidad. Las simulaciones son una poderosa herramienta para el diseño y la construcción de salas blancas. Sin embargo, un factor que a menudo se pasa por alto en el diseño es el impacto de las propiedades de las prendas como fuente clave de contaminación bacteriana.

El equipo de ^KimtechTM ha desarrollado un modelo y una calculadora para ayudar a determinar cómo se verá afectado el entorno de una sala blanca por el tipo de prenda seleccionada. Nuestro modelo se basa en una única sala blanca con una tasa de intercambio de aire y un número de trabajadores determinados, y asume varios factores relacionados con la tasa de generación de biocarga y el intercambio de aire a través de la prenda. También suponemos que el aire se mezcla de manera uniforme y que los bioburdens escapan de la prenda de manera similar a la evaluación de la Eficacia de Filtración Bacteriana (BFE) (medida con ASTM-F2101-07).

Utilizamos el modelo para evaluar las diferencias relativas entre tres prendas hipotéticas diferentes con BFE de 0,60, 0,9, 0,93 y 0,97, respectivamente. Supusimos una sala de 16x20x8' (72m3 ), 12 trabajadores y una velocidad del ventilador de 2m3 /s. Por lo demás, las prendas tenían idéntica permeabilidad (1e-9cm2 ), grosor (0,2mm), área(2m2 ) y caída de presión de la actividad (250dyne/cm2 ). Supusimos una concentración constante de carga biológica en el interior de la prenda de 8000/cm3 . La diferencia entre prendas puede verse en la figura 1.

En estado estacionario, el cambio en el recuento de la carga biológica se describe mediante la ecuación 1, donde K y t son la permeabilidad y el grosor de la prenda, respectivamente. El subíndice 0 corresponde a la prenda actual o de referencia.

Si suponemos la misma permeabilidad y grosor en las prendas, esto se simplifica a la ecuación 2.

Esta ecuación nos permite calcular fácilmente los beneficios esperados en estado estacionario de la mejora de la BFE. Por ejemplo, pasar de una prenda con un BFE=0,6 a una prenda con un BFE=0,93 supondrá un 1-0,93 1-0,6 = 17% de los bioburdens en estado estacionario (o una reducción del 83%).