L'obiettivo di questo studio è isolare l'impatto dell'indumento indossato nella camera bianca e la sua capacità di filtrare la contaminazione umana nel tempo.

I controlli della camera bianca sono un fattore importante nel funzionamento di una struttura. I problemi di funzionamento di una camera bianca e i conseguenti problemi di qualità possono comportare gravi problemi di costo, rendimento e capacità. Le simulazioni sono uno strumento potente per la progettazione e la costruzione di camere bianche. Tuttavia, un fattore spesso trascurato nella progettazione è l'impatto delle proprietà degli indumenti come fonte chiave di contaminazione batterica.

Il team di ^KimtechTM ha sviluppato un modello e un calcolatore per aiutare a determinare l'impatto sull'ambiente della camera bianca del tipo di indumento scelto. Il nostro modello si basa su una singola camera bianca con un determinato tasso di ricambio d'aria, un numero di lavoratori e assume diversi fattori relativi al tasso di generazione di bioburden e al ricambio d'aria attraverso l'indumento. Si ipotizza inoltre che l'aria sia miscelata in modo uniforme e che i biobatteri fuoriescano dall'indumento in modo analogo alla valutazione dell'efficienza di filtrazione batterica (BFE) (misurata con il metodo ASTM-F2101-07).

Abbiamo utilizzato il modello per valutare le differenze relative tra tre diversi indumenti ipotetici con BFE di 0,60, 0,9, 0,93 e 0,97, rispettivamente. Abbiamo ipotizzato una stanza di 16x20x8' (72m3 ), 12 lavoratori e una velocità del ventilatore di 2m3 /s. Per il resto, gli indumenti avevano identica permeabilità (1e-9cm2 ), spessore (0,2mm), area (2m2 ) e caduta di pressione da attività (250dyne/cm2 ). Abbiamo ipotizzato una concentrazione costante di bioburden all'interno dell'indumento di 8000/cm3 . La differenza tra gli indumenti è visibile nella Figura 1 qui sotto.

Allo stato stazionario, la variazione della carica di bioburden è descritta dall'equazione 1, dove K e t sono rispettivamente la permeabilità e lo spessore dell'indumento. Il pedice 0 indica l'indumento corrente o di base.

Se assumiamo la stessa permeabilità e lo stesso spessore negli indumenti, questo si semplifica con l'equazione 2.

Questa equazione ci permette di calcolare facilmente i benefici attesi in regime stazionario dal miglioramento della BFE. Ad esempio, passando da un indumento con BFE=0,6 a un indumento con BFE=0,93 si otterrà 1-0,93 1-0,6 = 17% dei bioburdens allo stato stazionario (o una riduzione dell'83%).